智能化煤矿数据仓库建模方法

摘要：

煤矿海量数据存在"数据孤岛"、关联性弱、因缺乏数据管理体系而导致数据质量差等问题,难以充分利用,无法为煤矿智能化提供分析决策支撑.数据仓库可满足煤矿多源异构数据集成需求,为煤矿智能化应用提供数据基础.通过分析煤矿数据类型、特点及实际数据智能化应用需求,研究了智能化煤矿数据仓库建模方法.首先,构建了智能化煤矿数据仓库分层架构,分析了原始数据层、明细数据层、基础指标层、服务数据层、公共维度层数据模型特点;其次,以综采工作面数据为例,从业务数据分析、应用需求分析、分层架构设计等方面阐述了数据仓库建模过程;再次,介绍了煤矿数据仓库中数据模型构建方法,即通过维度对齐、维度关联、维度化指标聚合等将原始数据转换为数据仓库维度模型,解决了不同维度的煤矿数据关联应用问题;最后,为解决煤矿数据仓库的可迁移性问题,提出了煤炭行业通用数据仓库+参数化ETL(抽取、转换、加载)方法的煤矿参数化数据仓库设计思路.在实验室环境下搭建了煤矿数据仓库平台,对山西天地王坡煤业有限公司综采工作面数据进行处理,并基于处理数据辅助机理模型分析、实现可视化管理驾驶舱,验证了智能化煤矿数据仓库的实用性;对比了原始数据模型与智能化煤矿数据仓库的性能指标,结果表明智能化煤矿数据仓库的数据组织度、模型复用度和迭代难易度均优于原始数据模型,且数据查询响应时间缩短50％以上.

关键词：智能化煤矿、煤矿大数据、数据仓库、数据模型、参数化数据仓库、维度对齐、维度关联

所属期刊栏目：48

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：中国煤炭科工集团科技创新创业资金专项项目;中国煤炭科工集团重点项目;北京市科技计划应用技术协同创新资助项目

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：5-13