10.13272/j.issn.1671-251x.17841
矿井煤自燃监测预警技术研究现状及智能化发展趋势
煤自燃是煤炭开采过程中面临的主要灾害之一,对煤自燃特征参数快速准确监测、危险程度及时预警是实现煤矿安全高效生产的重要保障.从煤自燃前兆信息监测技术和预测预报方法2个方面综述了煤自燃监测预警技术的原理及研究与应用现状,剖析了现有煤自燃监测预警技术存在的主要问题:①煤自燃前兆信息一体化监测受井下环境干扰大;②预警指标体系和模型构建侧重实验,难以与现场实际有效衔接;③煤自然发火有效样本少,预测时效缺乏超前性.立足于煤矿智能化发展趋势,提出了煤自燃智能化监测预警技术的研究展望:①建立煤自燃超前预警与即时预报联合预测模式;②发展机理建模与机器学习相结合的多源信息融合分析方法;③构建矿井一站式、可视化、智能化煤自燃监测预警平台.以期提升煤自燃监测预警能力、提高煤矿安全智能化发展水平.
煤矿智能化;智能火灾监控;煤自燃;前兆信息监测;监测预警;精准预警;机器学习;人工智能
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TD752.2(矿山安全与劳动保护)
国家自然科学基金面上资助项目;国家自然科学基金重点项目
2021-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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