一种煤矿井下低照度图像增强算法

摘要：

针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题,提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强.该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值,将图像划分为暗调区域和高光区域,并对不同区域进行光照校正,从而降低高光区域的亮度,保证不过分曝光,同时提升较暗区域的亮度,凸显更多细节信息;利用三次快速均值滤波代替高斯滤波来估计光照强度,减少算法耗时.实验结果表明,该算法能有效提高图像的亮度和对比度,增强图像中暗调区域和高光区域的细节,具有较快的处理速度.

关键词：矿井图像、低照度图像、图像增强、多尺度Retinex算法、光照校正、快速均值滤波

所属期刊栏目：45

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61901003,51904297;中国博士后基金资助项目2014M551695

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85