选煤设备远程故障预测系统设计

摘要：

针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题,基于远程运维模式,设计了一种选煤设备远程故障预测系统.通过对选煤设备传感器数据进行预处理,生成规范的全信息并输入至多种故障分类模型,通过加权计算总体故障指标,并利用综合决策获得故障预测结果,可为智能化选煤厂设备全生命周期管理提供技术支撑.应用结果验证了该系统的有效性.

关键词：智能化选煤厂、选煤设备、故障预测、全信息、远程运维、故障分类模型

所属期刊栏目：45

分类号：TD948(选矿)

资助基金：山西省科技计划研究项目201801D221358

在线出版日期：2019-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52