重介质悬浮液密度宽域智能控制系统设计

摘要：

为满足原煤煤质变化对重介质悬浮液密度大范围调节的需求,在重介质分选过程中采用反分流工艺,设计了一种重介质悬浮液密度宽域智能控制系统.利用BP神经网络建立了合格介质桶液位预测模型,以悬浮液密度实际值与设定值的偏差、合格介质桶液位实际值、分流阀开度及补水阀开度作为模型输入变量,经模型计算得出合格介质桶液位预测值;依据合格介质桶液位偏差与密度偏差,通过基于支持向量机的一对一多分类算法实现加介质、稳态、密度阶跃上升、密度阶跃下降控制模式切换,并依据控制模式自动调整分流阀、补水阀、加水阀开度及浓介质泵、反分流泵开启时间,从而实现密度大范围调节.该系统应用后密度波动范围稳定在±0.005 g/cm3,密度调节时间短.

关键词：选煤厂、重介质分选、悬浮液密度、合格介质桶液位、反分流、BP神经网络、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TD948(选矿)

资助基金：山西省科技计划研究项目201801D221358

在线出版日期：2019-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37