基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法研究

摘要：

分析了矿井水灾视频图像特征,提出了基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法,包括水灾视频动态识别、区域分割、面积估算及趋势预测,并通过了试验验证,得出如下主要结论:①阈值像素灰度统计法和像素灰度值统计法均可监测和识别水灾,阈值像素灰度统计法不但可抑制低于灰度阈值的噪声,提高识别的准确性,还可减少像素灰度统计数,增强特定像素灰度范围的对比度.②阈值分割法和视频差分分割法均可分割水灾区域图像,前者整体性较好,后者细节刻画更强.③根据分割出的水灾区域图像可估算突水区域面积及进行趋势预测.

关键词：矿井水灾、图像识别、水灾区域分割、面积估算、趋势预测

所属期刊栏目：45

分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFC0801800

在线出版日期：2019-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,16