大型离心式通风机性能预测方法

摘要：

针对现有离心式通风机性能预测方法不能充分利用离心式通风机历史运行数据、建模周期长等问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)与拉丁超立方采样(LHS)的大型离心式通风机性能预测方法.选取出口压力作为衡量通风机性能的指标,利用LSSVM建立离心式通风机性能预测模型;通过LHS方法采集离心式通风机的入口温度、入口压力、入口流量和转速,将采集的数据进行归一化处理后用于LSSVM模型的训练;通过测试数据验证所建立模型的有效性.仿真结果表明,基于LSSVM与LHS的大型离心式通风机性能预测方法能够充分利用已有通风机数据信息快速准确地预测通风机性能.

关键词：离心式通风机、性能预测、最小二乘支持向量机、拉丁超立方采样、LSSVM、LHS

所属期刊栏目：45

分类号：TD635(矿山电工)

资助基金：江苏省重点研发计划资金支持项目BE2016046;江苏省普通高校研究生创新计划项目KYLX16-0533

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74