基于小波变换的煤矸石自动分选方法

摘要：

针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法.利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小波矩对煤和矸石进行特征提取分析,计算得到特征值,找出煤与矸石特征参数的明显差异,将其作为煤和矸石识别分选的依据.实验结果表明,该方法提高了煤与矸石在线识别分选的工作效率,准确度高.

关键词：煤矸石分选、图像处理、小波分析、小波矩构造、特征提取、灰度值

所属期刊栏目：44

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：山西省自然科学基金资助项目20161D102025

在线出版日期：2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64