基于多源信号融合的离心泵叶轮磨损故障分析

摘要：

针对离心泵故障信号易被噪声淹没、数据分析困难的问题,提出了一种基于多源信号融合的离心泵叶轮磨损故障分析方法.采集离心泵叶轮正常状态和磨损状态下蜗壳、出水口和底座3处的振动信号及原动机接线端的电信号;采用小波包分解提取振动信号的特征频段,通过横向比较各频段能量值确定底座可作为最佳检测点,通过纵向比较各频段能量值以缩小频率分析范围;在缩小频率分析范围的基础上,采用线性调频Z变换对原动机接线端的电信号进行频谱分析,将故障特征频率与3次谐波频率分离,从而精确提取到故障特征频率.试验结果验证了该方法的有效性.

关键词：矿井主排水、离心泵、叶轮磨损、故障特征频率、多源信号融合、小波包分解、线性调频Z变换

所属期刊栏目：44

分类号：TD636(矿山电工)

资助基金：山西省科技重大专项项目20131101029;山西省物联网产业发展及应用分析预测kxkt1605

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79