10.13272/j.issn.1671-251x.2017100078
煤矿井下雾尘图像清晰化算法
针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法.该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理.仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好.
井下视频监控、雾尘图像、清晰化算法、暗原色原理、主成分分析
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TD67(矿山电工)
河北省教育厅项目ZD2014081;河北省自然科学基金资助项目F2015402150
2018-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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