基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断

摘要：

针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断方法.该方法首先对采集到的轴承振动信号进行递归图分析,生成灰度图;然后用局部非负矩阵分解对生成的递归图进行特征参数提取,得到系数编码矩阵;最后采用分类器对上述编码矩阵直接进行模式识别,从而实现轴承故障的自动化诊断.将该方法应用在4种典型工况的轴承故障诊断实例中,应用结果表明,该方法可对不同工况的递归图自适应地计算特征参数,避免了人为因素对诊断准确率的影响,具有较好的自适应性和鲁棒性.

关键词：轴承、故障诊断、特征参数、递归图、局部非负矩阵分解

所属期刊栏目：43

分类号：TD67(矿山电工)

在线出版日期：2017-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85