煤矿节能减排多目标优化研究

摘要：

针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果.仿真结果表明,相比于PSO-E、NSGA-Ⅱ算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求.

关键词：煤矿节能减排、多目标函数、多目标优化、污染物排放量、蝙蝠算法、差分进化算法

所属期刊栏目：43

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：四川省教育厅理工科重点项目14ZA0287

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68