改进FastICA算法在振动筛复合故障诊断中的应用

摘要：

针对常见故障特征提取方法不能完全、有效地提取复合故障特征的问题,提出了一种改进快速独立分量分析(FastICA)算法.该算法自适应选择不同的非线性函数进行渐进性分析,提取的数据特征较FastICA算法更准确.将改进FastICA算法应用于振动筛复合故障诊断中,仿真和实测结果表明,该算法可有效提取不同的故障特征,具有较高的分离精度.

关键词：振动筛、复合故障诊断、故障特征提取、快速独立分量分析

所属期刊栏目：43

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：陕西省教育科学“十二五”规划课题项目SGH13468;西京学院科研基金项目XJ150128

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82