基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断

摘要：

针对用于矿井中有煤尘而无爆炸危险的地方、以油浸式为主的变压器,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断模型.根据故障征兆与故障之间的关系,利用模糊产生规则来建立故障诊断模型;利用Elman网络算法的自学习和自适应能力对模型初始参数进行优化处理,使模糊Petri网初始参数值的设置更加合理.Matlab仿真结果表明,优化模型和未优化模型的故障诊断准确率分别为87.88％和75.76％,验证了优化模型的有效性.

关键词：矿用变压器、油浸式变压器、故障诊断、模糊Petri网、Elman网络

所属期刊栏目：43

分类号：TD611(矿山电工)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目2015T80729;青岛市博士后研究人员应用研究项目2015190

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57