基于距离度量学习的煤岩识别方法

摘要：

提出了一种基于距离度量学习的煤岩识别方法.该方法首先从煤岩图像训练集中提取煤岩图像特征;然后学习到特定的距离度量,使得煤样本特征间、岩石样本特征间距离变小,煤样本特征与岩石样本特征间距离变大,以提高分类识别效果;最后采用分类器进行煤岩识别.实验结果表明,对于煤岩样本图像的LBP特征、HOG特征、GLCM特征,与基于欧式距离、LDA、ITML的煤岩识别方法相比,该方法具有更高的煤岩识别率.

关键词：煤岩识别、分类识别、煤岩特征提取、距离度量学习

所属期刊栏目：43

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFC0801800;国家自然科学基金重点资助项目51134024

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26