10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.012
一种适用于井下人脸跟踪的改进主动形状模型
针对煤矿井下光照变化较大、矿工脸部受污染及遮挡等情况下主动形状模型(ASM)应用于井下人脸跟踪精度低的问题,提出了一种改进ASM.首先选用专用的训练样本集,通过定义镜像图像形成镜像样本集,然后对镜像样本集进行对数尺度化处理,并用相关块模型作为ASM的学习模型进行训练.实验结果表明,改进ASM能有效提高煤矿井下人脸跟踪精度.
煤矿井下、人脸跟踪、主动形状模型
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TD67(矿山电工)
“十二五”山西省科技重大专项资助项目20121101001;山西省科技攻关项目20141039
2017-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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