10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.011
一种矿井图像增强算法
针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强.该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量进行照度估计,然后采用加权引导滤波对图像的高频分量进行去噪处理,最后由对数域转换到实数域得到增强后的图像.通过主观视觉效果和客观质量评价对该算法进行验证,结果表明该算法较传统图像增强算法可获得更好的图像视觉效果,且图像处理速度更快.
矿井图像、视频监控图像、图像增强、单尺度Retinex算法、加权引导滤波
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TD67(矿山电工)
“十二五”山西省科技重大专项项目20121101001;山西省中科院科技合作项目20141101001;山西省科技攻关项目20141039
2017-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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