基于双边滤波和Retinex算法的矿井图像增强方法

摘要：

针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法.该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度Retinex算法和双边滤波结合的方案对图像低频系数进行处理,采用软阈值滤波算法对图像高频系数进行处理;最后通过离散小波反变换得到增强后的空域图像,并对其局部对比度进行自适应增强处理.实验结果表明,该方法可以有效改善图像颜色失真情况,细节丰富,对比度强,为图像后续的特征提取奠定了基础.

关键词：煤矿安全、图像识别、图像增强处理、小波分解、双边滤波、软阈值滤波、Retinex

所属期刊栏目：43

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0801800;国家自然科学基金资助重点项目51134024;中央高校基本科研业务费专项资金项目2009KJ03

在线出版日期：2017-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54