基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断

摘要：

针对煤矿井下隔爆电动机故障数据获取难且故障数据杂乱、非线性等问题,提出了一种基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断方法.该方法采用小波包对隔爆电动机定子瞬时功率进行频谱分析,并提取故障特征量;利用粗糙集的约简特性消除故障特征量冗余数据,将约简后的故障特征量作为支持向量机的输入样本,实现隔爆电动机转子故障诊断和分类.仿真结果表明,该方法故障诊断结果准确率达到92.857 I％.

关键词：隔爆电动机、故障诊断、支持向量机、粗糙集、瞬时功率、小波包

所属期刊栏目：43

分类号：TD614(矿山电工)

资助基金：国家自然科学基金项目51277149;陕西省教育厅科研计划项目14JK1472

在线出版日期：2017-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40