基于5次谐波能量和LM-Elman的配电网单相故障选线

摘要：

针对传统的基于5次谐波的幅值比较选线法准确率低的问题,提出了基于5次谐波能量和LM-Elman的配电网单相故障选线方法.首先利用小波包对配电线路零序电流中的5次谐波进行3层分解和重构,求出第3层重构的小波系数的总能量;然后将归一化处理后的能量值作为Elman神经网络的输入,采用LM算法进行训练和测试.仿真结果表明,该方法能够准确地判断配电网的故障线路.

关键词：故障选线、5次谐波能量、Elman神经网络、LM算法

所属期刊栏目：42

分类号：TD611(矿山电工)

资助基金：“十二五”国家科技支撑项目2012BAB13B04.

在线出版日期：2016-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：61-64