GA-BP网络在凿岩防卡阀推进压力预测中的应用

摘要：

分析了凿岩钻车防卡阀的结构和工作原理,利用某采石场原始卡钎数据,建立了防卡阀BP神经网络模型.基于遗传算法理论对BP神经网络模型进行了结构拓扑优化和训练,建立了GA-BP网络模型.分析结果表明,BP神经网络模型和GA-BP网络模型均可以较好地预测卡钎时防卡阀的推进压力,但GA-BP网络模型具有更高的预测精度、非线性映射和网络性能.

关键词：凿岩、防卡阀、推进压力、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：TD422(矿山机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51274021.

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：44-50