综采工作面监控图像混合增强算法

摘要：

针对单尺度Retinex算法会产生较严重纵向条纹噪声的问题,提出了一种混合图像增强算法.该算法利用模板去噪算法减少常规单尺度Retinex算法产生的纵向条纹噪声,并结合拉普拉斯算子增强图像细节,提高图像质量.采用实际综采工作面不同工况下的监控图像对该算法进行实验验证,结果表明,该算法具有图像清晰度高、对比度大与图像细节增强优的特点.

关键词：综采工作面、图像增强、单尺度Retinex、纵向条纹噪声、拉普拉斯算子

所属期刊栏目：42

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：中国博士后科学基金第58批面上资助项目2015M581879.

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：36-40