煤矿智能视频监控中的运动目标检测研究

摘要：

针对煤矿智能视频监控环境存在各种复杂动态场景变化的情况,研究了运动目标检测中的3个重要环节:背景建模与更新、前景检测和运动阴影检测与去除.针对这3个环节,提出了相应的处理方法:基于IFCM聚类算法的自适应背景建模与更新方法,对像素灰度取值进行无监督聚类,自适应选取不同个数的聚类构建各像素背景模型,随场景变化进行聚类修改、添加和删除以完成背景自动更新;联合背景差分信息、三帧差分信息和空间邻域信息的前景检测方法,据此获得较为准确的前景目标;运动阴影检测与去除方法,依据在阴影覆盖前后的灰度图像中,像素具有亮度值相关性和纹理特征值不变性,实现了运动阴影的检测与去除.实验结果验证了本文所提方法的有效性和优越性.

关键词：煤矿视频监控、运动目标检测、背景建模、前景检测、运动阴影检测

所属期刊栏目：42

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAH12B00;江苏师范大学博士学位教师科研支持项目2015XLR18.

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：31-36