10.13272/j.issn.1671-251x.2015.10.012
液压支架前连杆疲劳寿命预测方法
针对液压支架前连杆疲劳寿命值计算繁琐的问题,提出采用遗传算法优化后的BP神经网络预测液压支架前连杆疲劳寿命.首先采用最优拉丁起立方方法选取40组参数水平下的设计参数,然后采用ANSYS有限元分析软件计算每个参数水平下的疲劳寿命值,最后采用经遗传算法优化后的BP神经网络学习前30组数据,建立设计参数与疲劳寿命之间的神经网络模型,用剩余的10组数据检测模型预测精度.预测结果表明,遗传算法优化的BP神经网络对液压支架前连杆疲劳寿命的预测误差较小.
液压支架、前连杆、疲劳寿命、寿命预测、BP神经网络、遗传算法
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TD355(矿山压力与支护)
国家自然科学基金资助项目61305123;江苏省学研前瞻性联合研究项目BY201302505.
2015-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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