煤矿外因火灾早期探测方法研究

摘要：

针对煤矿井下环境特点,提出了基于数字图像处理和支持向量机的煤矿外因火灾早期探测方法.该方法根据火灾初期的变化特征,用图像处理方法提取温度变化率、面积增长率、火焰闪烁频率和整体稳定性等特征值,并将其作为输入信号,利用支持向量机进行数据融合后实现火灾探测.实验结果表明,该方法能够对煤矿井下高危火源和干扰信号进行分类识别,具有探测率高、误判率低、实时性好、鲁棒性强的特点.

关键词：煤矿、外因火灾、火灾探测、数字图像处理、支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：TD752.3(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金项目51277149;陕西省教育厅专项项目14JK1467;西安科技大学博士启动基金项目2014QDJ010.

在线出版日期：2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：63-66