矿井瓦斯监测数据特征分析及预处理

摘要：

针对矿井瓦斯监测数据包含异常数据、存在数据缺失及数据含噪等特征,提出了瓦斯监测数据预处理方法.首先利用移动平均线处理法或自回归模型处理法进行异常数据替代,然后采用三次指数平滑法补齐缺失数据,最后通过小波软阈值法进行数据消噪处理.实例分析表明,该方法可在不改变瓦斯监测数据统计特征的基础上,消除异常数据的干扰,保证监测数据的完整性,使监测数据表现特征平滑、波动性较小.

关键词：瓦斯监测、监测数据、特征分析、预处理

所属期刊栏目：41

分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51104116;西安科技大学博士启动基金资助项目2012QDJ030.

在线出版日期：2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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