基于相关向量机的瓦斯涌出量不确定性预测

摘要：

为了分析瓦斯涌出量预测结果的不确定性,提出一种基于相关向量机的估计方法:依据稀疏贝叶斯学习模型,计算瓦斯涌出量样本空间的稀疏相关支持向量和相应的超参数,再计算预测结果的均值和方差,从而得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布和置信区间.分析结果表明,3组检验样本的平均预测误差为1.74％,其实际值均在置信度为97％的置信区间内,与实际情况相符,这说明采用该方法可以得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布,且具有预测精度高、所需支持向量少的优点.

关键词：瓦斯涌出量预测、不确定性、相关向量机、概率分布

所属期刊栏目：41

分类号：TD712.5(矿山安全与劳动保护)

资助基金：陕西省科技厅项目2012K06-13;陕西省教育厅项目2013JK1156;西安科技大学博士启动金项目2013QDJ022.

在线出版日期：2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：51-55