基于主成分聚类分析的煤矿安全评价模型

摘要：

首先从人的行为、安全管理、装备设施、自然条件、安全技术与监管机制5个方面建立了煤矿安全评价指标体系;然后运用主成分分析和聚类分析建立了煤矿安全评价模型,通过主成分分析选取综合指标,减少了评价指标的个数,通过聚类分析对各煤矿企业的安全状态进行分类评价,分析其相似性和差异性;最后通过对某省40个煤矿企业的安全状况进行评价,介绍了该煤矿安全评价模型的应用步骤.应用结果表明,该煤矿安全评价模型得出的评价结果简单、直观地反映了煤矿的安全状态.

关键词：煤矿安全、安全评价、主成分分析、聚类分析

所属期刊栏目：41

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71271194,71472171;郑州市科技计划资助项目141PPTGG343.

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：29-34