10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.015
一种钢丝绳芯输送带早期故障检测方法
针对传统小波变换分析金属磁记忆信号奇异性时易受噪声干扰的问题,将经验模态分解(EMD)和小波变换(Wavelet)相结合,提出了一种EMD-Wavelet早期故障检测模型.将钢丝绳芯输送带的金属磁记忆信号经过经验模态分解得到本征模函数分量,利用小波变换模极大值法提取信号奇异性特征.实验结果表明,该模型抗干扰能力强,能够较好地反映信号局部特征,可有效判断钢丝绳芯输送带异常应力集中区位置,为早期故障诊断提供依据.
钢丝绳芯输送带、早期故障检测、金属磁记忆信号、奇异性、经验模态分解、小波变换、模极大值
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TD526/634(矿山运输与设备)
山西省普通高校特色重点学科建设项目晋教财[2012]145号;山西省高等学校留学回国人员科研资助项目晋教外[2011]63号.
2015-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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