煤矿入井人员唯一性检测技术研究

摘要：

通过分析掌纹、指纹、虹膜、人脸、步态、声纹等生物特征识别技术的特点以及煤矿现场对入井人员生物特征的影响,指出虹膜识别、人脸识别、步态识别、声纹识别适用于煤矿入井人员唯一性检测;提出了一种基于人员定位和生物特征识别的煤矿入井人员唯一性检测技术方案,将生物特征识别技术嵌入人员定位系统,利用人员定位识别卡实现识别卡数量及人员身份的唯一性检测;指出煤矿入井人员唯一性检测技术的研究关键点是严重污染人脸的识别算法、对设备遮挡情况下人员步态图像的采集及对混入人员语音信号的煤矿现场噪声消除算法.

关键词：煤矿入井人员、唯一性检测、生物特征识别、虹膜识别、人脸识别、步态识别、声纹识别、人员定位

所属期刊栏目：40

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目51134024;国家高技术研究发展计划863计划资助项目2012AA062203;中国矿业大学北京博士研究生拔尖创新人才培育基金资助项目80015E638.

在线出版日期：2015-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：38-41