基于混合高斯隐马尔可夫模型的带式输送机堆煤时刻预测方法

摘要：

提出了一种基于混合高斯隐马尔可夫模型的带式输送机堆煤时刻预测方法.该方法根据传感器采集的带式输送机功率时序数据建立带式输送机运行状态的混合高斯隐马尔可夫模型,基于该模型采用基于图的状态序列遍历算法和基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法对带式输送机堆煤时刻进行预测:基于图的状态序列遍历算法通过寻找当前状态到堆煤状态的通路确定剩余时间;基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法通过粒子群优化算法及切普曼-柯尔莫哥罗夫方程交叉验证来获取训练样本上失败状态的概率阈值,并计算当前的状态迁移到超过失败状态概率阈值的转移次数来确定剩余时间.基于煤矿生产实际数据集的实验验证了该方法可有效预测带式输送机的堆煤发生时刻.

关键词：带式输送机、堆煤时刻、堆煤预测、剩余寿命、隐马尔可夫模型、混合高斯隐马尔科夫模型、切普曼-柯尔莫哥罗夫方程

所属期刊栏目：40

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2012AA062103;江苏省产学研联合创新基金前瞻性联合研究项目BY2012081;江苏省科技成果转化项目BA2010058;江苏师范大学重点基金项目10XLA13.

在线出版日期：2015-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：26-30