基于LS-SVM的矿井巷道场强预测

摘要：

针对目前矿井巷道场强预测精度低的问题,提出采用最小二乘支持向量机方法建立预测模型,以某巷道实测数据作为训练样本,对矿井巷道场强进行预测;详细分析了训练集构造和参数选择对预测效果的影响.仿真结果表明,LS SVM预测模型较双斜率模型和对数校正模型具有更高的预测精度.

关键词：矿井巷道、场强、预测模型、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：TD601(矿山电工)

资助基金：陕西省教育厅科学研究计划资助项目2013JK0864.

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：40-44