10.13272/j.issn.1671-251x.2014.10.011
基于LS-SVM的矿井巷道场强预测
针对目前矿井巷道场强预测精度低的问题,提出采用最小二乘支持向量机方法建立预测模型,以某巷道实测数据作为训练样本,对矿井巷道场强进行预测;详细分析了训练集构造和参数选择对预测效果的影响.仿真结果表明,LS SVM预测模型较双斜率模型和对数校正模型具有更高的预测精度.
矿井巷道、场强、预测模型、最小二乘支持向量机
40
TD601(矿山电工)
陕西省教育厅科学研究计划资助项目2013JK0864.
2014-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
40-44