基于分数阶微分自适应算法的煤尘图像滤噪

摘要：

针对传统的煤尘图像滤噪方法迭代过程长、滤噪效果不理想、纹理保持能力差等问题,对现有的滤噪方法进行改进,建立了基于分数阶微分模型的自适应滤噪算法.改进算法对参数u的变化梯度进行调整,从整数阶扩展到分数阶;根据区域特征分别对算法中的各项参数进行自适应选择.实验结果表明,改进后的滤噪算法收敛速度快,迭代次数少,滤噪效果好,纹理保持能力强,且其检测滤噪效果能力的量化指标获得了很好的改善.

关键词：煤尘、图像滤噪、分数阶微分自适应算法、峰值信噪比、边缘保持指数

所属期刊栏目：40

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：国家自然科学基金项目51277149;陕西省教育厅专项基金项目2013JK1080.

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：43-46