煤泥输送管道压力分布模型研究

摘要：

针对煤泥高浓度黏稠物料在煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,通过实验数据分析管道压力与主要影响因素的关系,并提出一种基于量子遗传算法的BP神经网络建模方法.该方法采用量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,再用优化后的BP神经网络来逼近煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,从而得到其数学模型.仿真结果表明,采用该方法建立的煤泥输送管道压力分布模型稳定性好,误差仅为0.063 2,满足了实际工程要求,且在寻优时间和准确性等方面均优于采用BP神经网络建立的模型.

关键词：煤泥输送管道、压力分布、量子遗传、BP神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TD948(选矿)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2009JM8002

在线出版日期：2013-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65