10.7526/j.issn.1671-251X.2013.09.027
基于概率神经网络的柴油机故障诊断与预测研究
针对柴油机故障诊断、预测难的问题,分析了柴油机常见故障及影响因素,介绍了柴油机故障数据的提取、分析和处理方法,建立了一种基于概率神经网络的故障诊断与预测模型.仿真结果表明,该模型能够有效地对柴油机等复杂机械系统故障进行诊断和预测,可以快速准确地给出诊断结果,其故障诊断和预测准确率达到94.84%.
柴油机、故障诊断、预测、概率神经网络、PNN
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TD63(矿山电工)
贵州省科技基金项目黔科合J字LKS[2011]5号
2013-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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