岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置设计

摘要：

针对现有超重型岩巷掘进机自动截割能力差、稳定性差以及截割动载荷实时识别难度大等问题,结合巷道开采的特点,设计了一种基于RBF神经网络的岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置,详细介绍了该识别装置的硬件和软件设计.该装置以工控机为分析中心,通过对截割电动机电流和截割头振动的实时监测,利用多传感器融合技术和RBF神经网络方法进行信号处理和智能分析,实现截割岩石动载荷特征提取及识别,以达到对不同硬度岩石的有效区别.

关键词：岩巷掘进机、截割机构、动载荷识别、RBF神经网络、传感器

所属期刊栏目：39

分类号：TD632(矿山电工)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资源环境技术领域重大项目2012AA06A405

在线出版日期：2013-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20