基于近红外光谱的煤粉样品定量检测研究

摘要：

针对煤质快速在线检测的需求,采用傅里叶变换近红外光谱结合不同的光谱预处理方法,即平滑处理方法、微分方法、多元散射校正方法、标准归一化处理方法分别建立了煤粉样品的水分、灰分和挥发分的偏最小二乘模型,并对模型的检测结果进行了十字交叉验证.结果表明,基于25点平滑处理方法建立的水分偏最小二乘模型较优,基于标准归一化处理方法建立的灰分偏最小二乘模型最佳,基于5点平滑处理方法建立的挥发分偏最小二乘模型精度最高,验证了应用傅里叶变换近红外光谱技术定量分析煤粉指标的可行性.

关键词：近红外光谱、煤粉样品、定量检测、预处理方法、偏最小二乘法

所属期刊栏目：39

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：国家自然基金资助项目41201294;江苏省农产品物理加工重点实验室开放基金项目JAPP2012-2;山西省青年科技基金项目2009021019-3

在线出版日期：2013-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71