基于BP神经网络的矿井提升机自校正容错PID控制

摘要：

针对矿井提升机系统故障时动态性能难以用传统的解析方法获得的问题,提出了一种基于BP神经网络的矿井提升机自校正容错PID控制方法.该方法通过BP神经网络在线学习跟踪提升机系统的动态特性来预测系统输出值,并应用自适应控制中的自校正PID构建容错控制器,实现提升机系统故障下的稳定容错控制.仿真结果表明,该方法在提升机系统故障情况下能迅速跟踪系统故障状态,在线调整PID参数,快速恢复系统性能.

关键词：矿井提升机、容错控制、自校正神经网络、PID控制、非线性系统

所属期刊栏目：39

分类号：TD633(矿山电工)

在线出版日期：2013-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48