改进BP网络在煤矿通风系统故障检测中的应用

摘要：

针对BP神经网络传统学习算法步长难以确定的问题,提出了采用基于RLS算法的BP神经网络检测煤矿通风系统故障的方法；简要介绍了BP神经网络的结构,详细介绍了RLS学习算法和仿真过程.仿真结果表明,采用RLS算法的BP神经网络能够满足煤矿通风系统故障检测的要求.

关键词：煤矿通风、故障检测、BP神经网络、RLS学习算法

所属期刊栏目：39

分类号：TD635(矿山电工)

在线出版日期：2013-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63