基于径向基神经网络的电涡流传感器输出特性拟合研究

摘要：

针对电涡流传感器的输出特性参数非线性较大,不能精确地反映被测物理量的问题,提出了一种采用径向基神经网络对电涡流传感器的输出特性参数进行拟合的方案.该方案采用newrb函数创建一个径向基神经网络,以被测物理量作为输入矩阵、电涡流传感器输出电压作为输出矩阵,对该径向基神经网络进行训练,从而可得到均方根误差小且光滑的电涡流传感器输出特性拟合曲线.实验结果表明,只要选择合适的创建函数和扩展系数,径向基神经网络能有效地实现电涡流传感器输出特性的拟合.

关键词：电涡流传感器、输出特性拟合、径向基神经网络、newrb函数、扩展系数

所属期刊栏目：39

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：广西省教育厅自然科学科研项目200911LX547

在线出版日期：2013-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50