基于移动机器人的无线传感器网络数据收集方法

摘要：

稀疏无线传感器网络中各传感器节点距离较远,而传统的静态数据收集方法要求各传感器节点直接通信,导致网络延迟时间长,能耗高.针对该问题,提出一种基于移动机器人的无线传感器数据收集方法.该方法首先由静态节点选择与路径最短的移动机器人作为簇头,移动机器人比较一定周期内检测到的邻居节点的平均剩余能量与整个网络传感器节点平均剩余能量,根据比较结果决定其是否移动,若移动则采用范围可控的随机移动策略；当移动机器人移动到新位置时,传感器节点更新路由,选择新的移动机器人作为簇头.仿真结果表明,与传统的静态无线传感器网络数据收集方法相比,基于移动机器人的无线传感器网络数据收集方法大大降低了数据传输延迟和节点能量消耗.

关键词：稀疏无线传感器网络、移动机器人、数据收集、随机移动、网络延迟、节点能耗

所属期刊栏目：39

分类号：TD655(矿山电工)

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95