基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务研究

摘要：

为了解决煤矿企业网站用户查找信息难的问题,提出了一种基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务模型.该模型应用关联规则对新用户进行页面推荐,应用聚类算法对老用户进行页面推荐；并结合点击网页的次数、网页的浏览时间、雅可系数与最长公共路径系数来度量用户兴趣度的方法,可为用户准确地推荐其感兴趣的页面.测试结果表明,该模型能够有效地对网页资源进行分类并进行个性化推荐.

关键词：企业网站、Web日志、网页分类、个性化推荐、个性化服务

所属期刊栏目：38

分类号：TD67(矿山电工)

在线出版日期：2012-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：100-104