煤矿监控图像增强算法的分析与实现

摘要：

针对煤矿井下粉尘多、光照差的恶劣环境使得矿井监控图像偏暗、对比度低、视觉效果差的特点,提出了一种基于小波变换和模糊理论的图像增强算法.该算法选择小波变换为工具分解图像,应用新的模糊隶属度和增强算子对高频信息进行模糊处理,利用直方图均衡化对低频信息进行处理,最后对图像进行重构.处理结果较好地增强了图像细节信息,从整体上改善了图像效果.

关键词：煤矿、监控图像、图像处理、图像增强、小波变换、小波分解、模糊理论、直方图

所属期刊栏目：38

分类号：TD672(矿山电工)

在线出版日期：2012-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：55-58