石灰窑温度智能控制系统设计

摘要：

提出了一种石灰窑燃烧室温度智能控制系统的设计方案.该系统以下燃烧室温度为控制目标,以煤气流量为调节对象,通过模糊神经网络动态调整煤气流量设定值,采用粒子群优化算法对模糊神经网络的参数进行寻优,并采用最小二乘支持向量机逆控制系统对煤气流量进行跟踪控制,实现了对石灰窑下燃烧室温度的精确控制.仿真结果表明,该系统响应速度快,稳定性好,具有很好的抗干扰性和鲁棒性.

关键词：石灰窑、燃烧室、温度控制、模糊神经网络、粒子群优化算法、最小二乘支持向量机、逆控制

所属期刊栏目：38

分类号：TD67(矿山电工)

资助基金：2011年安徽省高等学校省级质量工程项目20110098

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：80-83