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基于小波变换的工业内窥镜图像融合算法

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针对工业内窥镜使用场所特殊而存在采集的图像效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度小波变换和不同融合算子的图像融合算法.首先对源图像进行小波变换,然后对代表近似信息的低频系数采用简单的平均算法融合,对代表细节信息的高频系数采用基于区域方差的动态加权平均算法融合,最后对处理的低频和高频系数进行小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,与其它几种算法比较,该算法得到的图像参数较好,提高了图像处理效果.

工业内窥镜、图像处理、图像融合、小波变换、区域方差、平均算法、加权平均算法

38

TD67(矿山电工)

2012-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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