基于BP神经网络PID控制的PMLSM调速系统设计

摘要：

针对永磁直线同步电动机提升系统的非线性、时变性、易受扰动等特性,在所建立的永磁直线同步电动机d-q轴动态数学模型的基础上,设计了一种改进型BP神经网络PID控制的PMLSM调速系统.该系统将BP神经网络算法中固定的学习速率改为自适应可调,同时添加动量项以减小学习过程中的振荡趋势,极大地改善了算法的收敛速度,避免了网络落入局部最小值的结果.仿真结果表明,使用改进的BP神经网络PID控制器可使PMLSM调速系统的调节时间和超调量大幅减小,响应速度加快,使提升系统具备较好的动态性能和较强的鲁棒性.

关键词：永磁直线同步电动机、动态数学模型、BP神经网络PID控制、调速系统、速度控制器

所属期刊栏目：37

分类号：TD614(矿山电工)

资助基金：国家自然科学基金61074095;河南省科技厅基金094300510015

在线出版日期：2011-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：34-37