数据挖掘研究现状及发展趋势

摘要：

从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势.

关键词：数据挖掘、挖掘算法、神经网络、决策树、粗糙集、模糊集、研究现状、发展趋势

所属期刊栏目：37

分类号：TD672(矿山电工)

资助基金：甘肃省教育厅科研项目0903-07;国家自然科学基金50967001

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：29-32