基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计
针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案.该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定.检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性.
钢丝绳、断丝、损伤检测、定量检测、人工神经网络、BP神经网络、单片机、Matlab
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TD532(矿山运输与设备)
国家自然科学基金50475166;浙江省教育厅科研项目Y200906360
2010-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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