基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断研究
介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练.仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能够很好地预测提升机的故障类型及位置.
矿井、提升机、故障诊断、BP神经网络、Matlab
36
TD534(矿山运输与设备)
2010-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
44-47
点击收藏,不怕下次找不到~
矿井、提升机、故障诊断、BP神经网络、Matlab
36
TD534(矿山运输与设备)
2010-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
44-47
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn