克隆选择遗传算法在冲击矿压预测中的应用
针对传统预测冲击矿压方法存在网络训练时间较长、容易陷入局部极小值、容易早熟等问题,提出了采用克隆选择遗传算法预测冲击矿压的方法,详细介绍了克隆选择遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的基本步骤,并利用Matlab7.1在PC机上建立网络模型进行仿真实验,仿真结果表明,该方法有效提高了冲击矿压预测的准确性.
冲击矿压、预测、BP神经网络、遗传算法、克隆选择遗传算法、预测精度
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TD326.1(矿山压力与支护)
辽宁省教育厅资助项目20060392
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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